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缺陷啤酒瓶在線檢測的研究
來原:  2015-12-21 10:53 我:
     近幾年,啤灑分娩的中小型企業主越發越給予重視成品性量,越發越多越的的中小型企業主在包裝分娩線上銷售游戲便用了各項全自動驗測系統,以及增強驗測的靠普性。過去的包裝線空罐產品檢驗辦法是人工成本客服電話環境光驗測。但在如今高速的包裝線上銷售游戲,根據視覺設計疲憊等緣故,僅憑過去的人工成本客服電話類光驗測不是切實保障靠普性,同時啤灑瓶的兩根最重要地方——瓶口和瓶底沒有辦法驗測,容易構成部位漏氣瓶和瓶底贓物瓶流到市廠,給的中小型企業主公眾形象容易構成妨礙。


  1 在線檢測(ce)基(ji)本情(qing)況


     目前(qian),國外基(ji)于圖像處理技術的(de)空瓶在線檢測已(yi)相對成熟且有大量產品投放市場,如:德國的(de)MIHO系統、HEUFT系統;美(mei)國INDUSTRIALDYNAMICSCOMPANY,LTD的(de)OMNIVISIONI系統。


     當前(qian),我國多數(shu)啤酒生(sheng)產廠家正在(zai)向每小(xiao)時四萬(wan)瓶以上的(de)生(sheng)產線方向發展,在(zai)這種速度(du)下(xia)依靠人工檢測將變得異常困難(nan),他們急需大量(liang)的(de)空瓶在(zai)線檢測設備。而國外產品(pin)售價過(guo)高,并且維護困難(nan),對(dui)于多數(shu)中(zhong)小(xiao)型啤酒廠而言(yan)門檻過(guo)高。


  2 在線檢測(ce)的目(mu)標確定


     在參考國外各公司機(ji)型的(de)基礎上(shang),分析當前(qian)中(zhong)國中(zhong)小型企業(ye)的(de)需要和技術力(li)量,確(que)定在線檢測的(de)目標(biao): 


     2.1 在線檢測模塊:
  將瓶(ping)口、檢(jian)測(ce)瓶(ping)底作(zuo)為基本(ben)模塊(kuai)。內(nei)、外壁檢(jian)測(ce)等(deng)附(fu)加模塊(kuai),可以預留。


     2.2 在線檢測速度:
  瓶(ping)頸64mm時為(wei)42000瓶(ping)/h。


     2.3 瓶底檢測分辨率及剔除率:
     無(wu)標志和無(wu)磨損瓶:大(da)小(xiao)為(wei)(wei)(wei)2.5mm×2.5mm時(shi)(shi),剔(ti)(ti)除(chu)率98%;大(da)小(xiao)為(wei)(wei)(wei)3.0mm×3.0mm時(shi)(shi),剔(ti)(ti)除(chu)率99%。 有標志、磨損、深色(se)、色(se)差(cha)瓶:大(da)小(xiao)為(wei)(wei)(wei)3.5mm×3.5mm時(shi)(shi),剔(ti)(ti)除(chu)率98%;大(da)小(xiao)為(wei)(wei)(wei)4.0mm×4.0mm時(shi)(shi),剔(ti)(ti)除(chu)率99%。可對混色(se)瓶或深色(se)瓶進行處理。 


    3 在線檢測的方案確定(ding)


     3.1 在線檢測的方案
     方(fang)案(an)1:直接(jie)購(gou)買(mai)國外的機器(qi)視(shi)覺(jue)系(xi)(xi)統(tong),在該系(xi)(xi)統(tong)的基(ji)礎(chu)上進(jin)行二次開發(fa)。此方(fang)案(an)雖(sui)然開發(fa)速度快,但機器(qi)視(shi)覺(jue)系(xi)(xi)統(tong)昂貴,并且(qie)以后每生產(chan)一臺都必須支付軟件注冊費(fei),能夠(gou)達到速度要(yao)求的現(xian)成視(shi)覺(jue)系(xi)(xi)統(tong)也幾乎不存(cun)在,該方(fang)案(an)不可(ke)取。


     方案2:采用分級控制系統,即以工業控制機完成上層的控制管理工作,下層配以由DSP芯片為核心的系統,完成圖像采集與圖像處理工作。
     該方(fang)(fang)案(an)由(you)于開發周期過長,不利(li)于占領市場,并且該方(fang)(fang)案(an)建立在(zai)算法已經完全成熟的(de)基(ji)礎上(shang),因而(er),該方(fang)(fang)案(an)被(bei)作為(wei)未來(lai)完善的(de)方(fang)(fang)向而(er)推遲(chi)采用。


     方案3:采(cai)(cai)用圖像(xiang)卡工(gong)業控制(zhi)(zhi)計(ji)算機,并配以自我研(yan)制(zhi)(zhi)的(de)控制(zhi)(zhi)軟(ruan)件,考慮到(dao)處理速度的(de)需要(yao),需采(cai)(cai)用多(duo)系統(tong)的(de)工(gong)業控制(zhi)(zhi)計(ji)算機。此方案從經濟、技術(shu)、實用上(shang)看,比(bi)較適用中小企業,并且(qie)已(yi)有部(bu)分啤(pi)酒生產企業進行了成功的(de)研(yan)究,故采(cai)(cai)用該方案。


     3.2 在線檢測的工(gong)作流程


     待檢(jian)測(ce)(ce)的空(kong)瓶(ping)(ping)由(you)傳送(song)(song)(song)帶(dai)送(song)(song)(song)來,到達混瓶(ping)(ping)與(yu)色差(cha)(cha)補償(chang)(chang)光(guang)(guang)源位置時,該光(guang)(guang)源閃光(guang)(guang),混瓶(ping)(ping)與(yu)色差(cha)(cha)傳感器對透(tou)射光(guang)(guang)進(jin)(jin)行檢(jian)測(ce)(ce),并把檢(jian)測(ce)(ce)結(jie)果送(song)(song)(song)色差(cha)(cha)補償(chang)(chang)電(dian)路以便對瓶(ping)(ping)底(di)(di)檢(jian)測(ce)(ce)時光(guang)(guang)源亮度進(jin)(jin)行補償(chang)(chang)。當(dang)空(kong)瓶(ping)(ping)到達瓶(ping)(ping)底(di)(di)檢(jian)測(ce)(ce)位置時,在(zai)色差(cha)(cha)補償(chang)(chang)電(dian)路與(yu)攝(she)像機光(guang)(guang)源同(tong)步電(dian)路的作用下(xia),光(guang)(guang)源閃光(guang)(guang)且快門打開,通過(guo)成(cheng)像系(xi)統使攝(she)像機成(cheng)像。所成(cheng)圖像經圖像采集卡送(song)(song)(song)入瓶(ping)(ping)底(di)(di)計算機進(jin)(jin)行處(chu)理(li)(li),處(chu)理(li)(li)后(hou)如有污物,則(ze)通過(guo)32路I/O卡送(song)(song)(song)出剔除信(xin)號(hao),該信(xin)號(hao)經放大,控制剔除機構將該瓶(ping)(ping)推離傳送(song)(song)(song)帶(dai)。當(dang)空(kong)瓶(ping)(ping)進(jin)(jin)入瓶(ping)(ping)口處(chu)理(li)(li)位置時,進(jin)(jin)行瓶(ping)(ping)口處(chu)理(li)(li),處(chu)理(li)(li)過(guo)程與(yu)瓶(ping)(ping)底(di)(di)基本相(xiang)似。


  瓶(ping)底處(chu)理總控管理計算(suan)(suan)機(ji)與(yu)瓶(ping)口(kou)處(chu)理好的(de)(de)文章從何而來華(hua)夏銀行(xing)酒報計算(suan)(suan)機(ji)通(tong)(tong)過串口(kou)進(jin)行(xing)狀態通(tong)(tong)訊,以保證(zheng)系(xi)統(tong)協調工作(zuo)(zuo)。雙系(xi)統(tong)公用同一觸摸屏進(jin)行(xing)顯示與(yu)操作(zuo)(zuo),通(tong)(tong)過觸摸屏切(qie)換(huan)(huan)電路完成(cheng)兩系(xi)統(tong)之(zhi)間的(de)(de)切(qie)換(huan)(huan)工作(zuo)(zuo)。


     3.3 瓶(ping)口(kou)(瓶(ping)底處理模塊)處理模塊的工作原理


     3.3.1 瓶口檢測
     我們通過特殊成像裝置,使閃光燈光線照射到瓶口密封面上并返回攝像機。一個完好的平面反射光線應為完整且光滑的圓環,若有破損,則圓環斷裂(貫通破損)或圓環出現內凹(內沿破損)或圓環出現外凸(外沿破損),用戶可以通過設定三個極限值來定義斷裂、內凹、外凸的大小。
  系(xi)統通過將實際斷裂、內凹(ao)、外凸的大小與設定(ding)值進行比較以(yi)決定(ding)是否剔除。為了(le)避免由(you)于瓶(ping)(ping)子本向傾斜而造成(cheng)的誤判,該模塊通過一(yi)定(ding)方法實現了(le)對瓶(ping)(ping)口(kou)位置自動(dong)進行跟蹤(zong)的功(gong)能。


     3.3.2 瓶(ping)底檢測


     首先(xian)對圖(tu)像采(cai)集卡(ka)得(de)到的(de)灰度圖(tu)像進行二值(zhi)化,通過(guo)統(tong)計(ji)方法,對各(ge)個(ge)獨立(li)污(wu)點計(ji)算(suan)其大(da)小(xiao)(xiao),將(jiang)得(de)到污(wu)點大(da)小(xiao)(xiao)值(zhi)與用(yong)戶設定允許污(wu)點大(da)小(xiao)(xiao)值(zhi)進行比較,決定是否剔除。 


     4 結論


     利用圖像卡和多系統的工業控(kong)制計(ji)算機,很(hen)好(hao)地解決了缺陷啤(pi)酒瓶在線檢(jian)測問題,且(qie)價(jia)格(ge)較底,能夠滿足(zu)大多數(shu)中(zhong)小(xiao)啤(pi)酒生產廠家的需(xu)要,同時取(qu)得較好(hao)的經濟效(xiao)益。

 


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編輯:苗倩
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